Các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) hôm nay công bố một chip neuromorphic mang tên Neuromorphic X‑1, được thiết kế đặc biệt để thực hiện các tác vụ inference của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên thiết bị biên.
Neuromorphic X‑1 sử dụng kiến trúc dựa trên neuron điện tử, mô phỏng hoạt động của nơron sinh học để xử lý tín hiệu một cách song song và phi tuyến. Nhờ cách tiếp cận này, chip đạt mức tiêu thụ năng lượng chỉ 0,5W cho một mô hình 7 tỷ tham số, giảm hơn 90% so với các GPU truyền thống.
MIT đã triển khai chip này trong một prototype smartphone, cho phép người dùng thực hiện các tác vụ như dịch ngôn ngữ, trả lời câu hỏi và tạo nội dung văn bản mà không cần kết nối internet. Ngoài ra, chip còn hỗ trợ tính năng bảo mật nội bộ, giúp dữ liệu người dùng không rời khỏi thiết bị.
Các chuyên gia dự đoán Neuromorphic X‑1 sẽ mở ra kỷ nguyên AI trên thiết bị di động, giảm phụ thuộc vào đám mây và giảm chi phí vận hành cho các doanh nghiệp. MIT sẽ mở bán mẫu thử cho các đối tác công nghiệp vào cuối năm 2026.