DeepMind hôm nay công bố phiên bản mới nhất của hệ thống dự đoán cấu trúc protein – AlphaFold‑4. Với thuật toán học sâu mới và bộ dữ liệu mở rộng lên 300 triệu protein, AlphaFold‑4 đạt độ chính xác trung bình 99,9%, vượt qua các tiêu chuẩn công nghiệp hiện tại.
AlphaFold‑4 không chỉ cải thiện độ chính xác mà còn giảm thời gian tính toán từ 48 giờ xuống còn 6 giờ cho mỗi protein, nhờ việc tích hợp kiến trúc “Transformer‑Protein” và tối ưu hoá GPU‑Tensor Core. Điều này cho phép các phòng thí nghiệm trên toàn thế giới thực hiện hàng ngàn dự đoán mỗi ngày mà không cần đầu tư hạ tầng tính toán lớn.
DeepMind cũng mở rộng API công cộng, cho phép các công ty dược phẩm, biotech và các nhà nghiên cứu truy cập vào mô hình qua nền tảng Cloud AI. Bên cạnh đó, họ công bố một bộ công cụ mới – AlphaFold‑4 Designer – hỗ trợ thiết kế protein de novo dựa trên các tiêu chí chức năng và độ ổn định.
Cộng đồng khoa học y sinh đã chào đón mạnh mẽ AlphaFold‑4, coi đây là bước tiến quyết định trong việc rút ngắn chu kỳ phát triển thuốc, đặc biệt trong bối cảnh các bệnh truyền nhiễm mới và kháng thuốc ngày càng gia tăng.